Überlegene GPU Erweiterungen speziell entwickelt für HPC-Anwendungen
Erleben Sie die Rechenpower unserer GPU Erweiterungen, die Ihrem Server hunderte oder sogar tausende Kerne hinzufügen können. BRESSNER Technology bietet Ihnen leistungsstarke GPU Appliances, die speziell für High-Performance-Computing (HPC) entwickelt wurden. Mit unseren Systemen sind Sie bestens gerüstet, um die Herausforderungen moderner IT-Landschaften zu meistern.
Unsere GPU Erweiterungen und Hardwaresysteme erweitern Ihre IT-Infrastruktur signifikant. Mit Geräten von bis zu 4HE bieten sie eine kompakte, aber leistungsstarke Lösung, um Ihre Rechenkapazität zu maximieren. Unsere Computer Accelerators sind optimiert für die Zusammenarbeit mit IBM Power8 S822L oder S824L Servern, unter Verwendung von NVIDIA® Tesla GPUs. Diese Kombination ermöglicht eine herausragende Leistung und Effizienz, ideal für rechenintensive Anwendungen wie Deep Learning, Datenzentren und Öl- und Gasförderung.
Dank der hohen Anzahl an Kernen bieten unsere GPU Erweiterungen eine enorme Parallelverarbeitungsfähigkeit. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen, die große Datenmengen analysieren oder komplexe Modelle trainieren müssen. Ob in der Forschung, bei Finanzdienstleistungen oder in der Industrie – unsere Systeme bieten die nötige Leistung und Flexibilität.
Features
![AI on the Fly GPU Erweiterungen: AI on the Fly](https://www.bressner.de/wp-content/uploads/2020/09/AI-on-the-Fly.jpg)
“AI on the Fly” – Training und Inferenz auf lokaler Ebene
Rasante technologische Fortschritte, bahnbrechende Innovationen sowie ein aus wirtschaftlicher Sicht tatsächlicher Bedarf sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur auf Forschungslabore und Supercomputer beschränkt ist. Künstliche Intelligenz ist der technologische Treiber für die Zukunft und mittlerweile an vorderster Front der Weiterentwicklung von Unternehmen und ganzen Branchen angelangt.
Schon heute gibt es KI-basierte Content-Generierung, unter anderem für E-Commerce Plattformen sowie multidimensionale Mustererkennung basierend auf Kamera- und Sensordaten. Obwohl Edge- und Cloud-Computing für solche von Vorteil sind und skalierbare Konzepte damit bereits realisiert wurden, gibt es Anwendungsgebiete, die auf noch geringere Latenz angewiesen sind.
![AI on the Fly – Skalierbare Lösung AI on the Fly - Skalierbare Lösung](https://www.bressner.de/wp-content/uploads/2020/09/AI-on-the-Fly-Diagramm.jpg)
Unterstützt die aktuellsten Grafikkarten
Je nach Höheneinheit, können Sie zwischen verschiedenen GPUs wählen: NVIDIA® GeForce RTX 3090, NVIDIA® Tesla, Intel Xeon Phi, AMD FirePro, GeForce GTX 1080, NVIDIA® Quadro M6000 oder Nallatech FPGAs. Des Weiteren bieten wir neben den Standard Server-Rack Varianten auch Desktop Versionen für Anwendungen außerhalb von Server Schaltschränken. Ausgewählte GPU Erweiterungen bieten sogar gleich mehrere PCIe x16 Gen4 oder Gen3 Host Anschlüsse, sodass bei der Konnektivität keine Wünsche offen bleiben und unterstützten darüber hinaus den Peer-to-Peer-Transfer.
![NVIDIA GeForce RTX-3090 NVIDIA GeForce RTX 3090](https://www.bressner.de/wp-content/uploads/2020/09/NVIDIA-GeForce-RTX-3090.jpg)
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![Paper Plane Vector Paper Plane Vector](https://www.bressner.de/wp-content/uploads/2020/07/Paper_Plane_Vector.png)