- ARM v8.2 64bit CPU, 8-core
- 32 GB 256-Bit LPDDR4
- NVIDIA® AGX Xavier Accelerator
- 4x GbE PoE für IP-Kameras
- Betriebstemperatur: -10 °C ~ 55 °C
- Maße: 210 x 164 x 60mm
Beschreibung
BOXER-8240AI – Starke Rechenleistung und robustes Design
Die NVR-basierte Embedded AI Plattform BOXER-8240AI enthält die NVIDIA® Jetson AGX Javier Rechen- / Inferenzmaschine und ist für Anwendungen im Hochleistungsbereich optimiert. Der BOXER-8240AI vereint Hochleistungs-Computing, skalierbare Funktionalität, vielseitige Anschlüsse sowie Zuverlässigkeit in Industriequalität auf einer kompakten Mini Plattform und bietet zuverlässigen Langzeitbetrieb für leistungskritische Anwendungen in der industriellen Automatisierung, Deep Learning, Machine Vision sowie in der Logistik und im Transportwesen. Die Edge AI Plattform hat ein kompaktes Design und passt ideal an jeden Arbeitsplatz mit eingeschränkten Platzmöglichkeiten. Das System unterstützt Low-Power DDR4-Speicher (LPDDR4) sowie einen M.2 2280 Steckplatz.
Hohe Performance durch 8-Kern ARM Prozessor
Die Edge AI Plattform kombiniert bei einfacher Handhabung herausragende Leistungen mit umfangreicher Konnektivität. Das robuste Gehäuse ermöglicht den Einsatz unter schwierigen Bedingungen. Mit der Verwendung der NVIDIA® Jetson AGX Xavier Inferenz Engine steht bei dem Industrie System eine außerordentlich hohe Rechenleistung, mit einem 8-Kern ARM 64-Bit Prozessor, im Vordergrund. Zusammen mit einer einzigartigen Bild- und Videoverarbeitung und einer effizienten Fernüberwachung wird der BOXER-8240AI den Anforderungen an eine Nutzung bei kritischen Anwendungen mit höchstem Anspruch an Zuverlässigkeit gerecht. Bewährte Einsatzgebiete im industriellen Umfeld finden sich unter anderem in der Machine Vision, Bewegungssensorik sowie bei Systemüberwachung.
PoE Anschlussmöglichkeiten für IP-Kameras
Der BOXER-8240AI bietet neben HDMI 2.0 und Display Port insbesondere vier Gigabit Ethernet- bzw. Power-over-Ethernet Ports und ist so auch bestens für Szenarien mit IP Kameras geeignet. Es werden bis zu 16GB LPDDR4 RAM und 32GB eMMc Onboard-Speicher angeboten (zusätzlich lassen sich auch microSD’s oder M.2 2280 per PCIe x4 integrieren). Temperaturschwankungen von -10 bis +55 °C sowie Luftfeuchtigkeit bis 95% übersteht die Edge AI Plattform ohne Probleme. Die Serie kann mit Netzteilen in einem Spannungseingang von 12V bis 24V, mit 2-Pin Terminal Block betrieben werden. Zwei USB Type C ein USB 3.2, ein USB 2.0 und zwei RS-232/422/485 COM-Ports bieten außerdem reichlich Anschlussmöglichkeiten für zusätzliche Peripherie.
Spezifikationen
| BOXER-8240AI | |
|---|---|
| Prozessor | ARM v8.2 64bit CPU, 8-core, 8MB L2 + 4MB L3 |
| AI Accelerator | NVIDIA® Jetson AGX Xavier |
| Arbeitsspeicher | 32 GB 256-Bit LPDDR4 |
| Speicherkapazität | 1x 32GB eMMC 1x M.2 Key M 2280 1x SD/UFS Slot |
| Anschlüsse | 2x RS-232/422/485 2x USB Type C für USB 3.2 Gen 1 1x USB Type A für USB 3.2 Gen 1 1x USB Type A für USB 2.0 Gen 1 4x RJ-45 GbE / PoE (je 15W) 1x HDMI 2.0 Type A 1x Display Port 1.4 1x Line-in und Line-out |
| Erweiterung | 1x Expansion header 40-pin (UART + SPI + CAN + I2C + I2S + DMIC + GPIOs) USB 2.0 header (Optional, circuit reserved) 1x M.2 Key E 2230 für WLAN/Bluetooth (PCIe[x1] + USB) 1x M.2 Key M 2280 (PCIe[x4]) JTAG Connector |
| Umgebung | Betriebstemp.: -10°C ~ 55°C Lagertemperatur: -40° ~ 70°C Luftfeuchtigkeit: ~95% , nicht kondensierend Vibration: In Betrieb, 3 Grms/ 5 ~ 500Hz/ mit MicroSD oder eMMC |
| Mechanik | Abmessungen (B x T x H): 210 x 164 x 60 mm Gewicht: 2kg |
| Mounting | Wall-Mount |
| Zertifizierung | CE/FCC class A |
